Рынок компьютерного зрения очень быстро развивается. Создаются новые устройства для выполнения алгоритмов нейронных сетей: FPGA, VPU, многоядерные процессоры и другие системы. Растет число топологий нейронных сетей, при этом они публикуются как open source, выкладываются уже предобученные веса нейронных сетей в открытый доступ, что только ускоряет их внедрение в проект. Развиваются различные подходы в компьютерном зрении: детекция, сегментация, подсчет потока людей, распознавание лиц, эмоций, возраста и гендера, и все это доступно для современных разработчиков...

Этапы разработки систем видеонаблюдения и видеоаналитики для решения тех или иных задач промышленного предприятия имеют свои особенности. На каждом этапе возникают вопросы, ответы на которые редко являются универсальными. В этой статье я поделюсь теми моментами, с которыми мы сталкиваемся при разработке систем компьютерного и машинного зрения на НЛМК. Алексей Тюрин Fullstack-разработчик НЛМК Любое программное обеспечение имеет определенный свой жизненный цикл, и системы с использованием машинного зрения не исключение...