Свёрточные нейронные сети (CNN) считаются золотым стандартом в распознавании изображений благодаря их способности эффективно анализировать визуальные данные. Они имитируют механизм зрения человека, автоматически извлекая характеристики из изображений на разных уровнях. Основные этапы создания CNN:  1. Подготовка данных: Изображения собираются и размечаются. Например, для задачи классификации кошек и собак каждое изображение помечается соответствующим тегом.  2. Препроцессинг: Изображения обычно нормализуются, их размеры изменяются для соответствия входу сети...

Создание практичной системы обнаружения изображений и видеообъектов с помощью всего нескольких строк кода с использованием Python и ImageAI Мы все можем согласиться с тем, что обнаружение объектов - одна из самых популярных тем в компьютерном зрении...