ИИ и машинное обучение активно развиваются с середины XX века, когда были заложены первые теоретические и практические основы. Даже в современных системах ИИ и глубокого обучения мы продолжаем использовать модификации и идеи, предложенные более 50 лет назад. Рассмотрим ключевые классы алгоритмов и моделей, разработанных до 1976 года, которые стали основой современных технологий. 1. Логические Модели и Дедуктивные Системы Одним из первых направлений в ИИ стало моделирование логических процессов и дедукции...

Создание модели ИИ имеет множество подходов: платформы без кода для простоты, AutoML для баланса и программирование для полной настройки. Важно учитывать этические вопросы, такие как предвзятость и конфиденциальность данных. Независимо от выбранного пути, ИИ откроет новые возможности и повысит ценность вашей работы. Профессор Гарвардской школы бизнеса Карим Лахани считает, что важнее спросить: как люди, которые примут ИИ, обойдут тех, кто этого не сделает? "Вместо того чтобы сопротивляться, нужно принять ИИ," – говорит Лахани...