Разметĸа данных имеет ĸритичесĸую роль в машинном обучении - это первый шаг в циĸле разработĸи модели. В настоящем времени, разметĸу данных производят люди и машины. Качество разметĸи данных человеĸом превышает ĸачество машинной разметĸи...

Разметка данных для машинного обучениянесет в себе ряд проблем и сложностей. Поэтому нам понадобится лучший подход, который ценит человеческий опыт и управляет расходами, а именно machine teaching (обучение машин)...

Составили обзор сервисов и инструментов для аннотации. Рассмотрели особенности 5 бесплатных и 5 платных сервисов для разметки. Выделили основные преимущества и недостатки. Что делает специалист, когда не может найти open source датасет под свои задачи? Правильно — начинает искать open source ПО, в котором он сам сможет аннотировать данные. Чтобы упросить жизнь начинающим ML-инженерам, LabelMe подготовил небольшую подборку платформ, которые помогут подготовить данные перед началом работы. Внимание:...