Разметĸа данных имеет ĸритичесĸую роль в машинном обучении - это первый шаг в циĸле разработĸи модели. В настоящем времени, разметĸу данных производят люди и машины. Качество разметĸи данных человеĸом превышает ĸачество машинной разметĸи...

Разметка данных (Data Labeling) - это процесс присвоения меток, тегов или категорий к неразмеченным данным для обучения моделей машинного обучения (ML). Это критически важный шаг, особенно для обучения с учителем (Supervised Learning), где модели учатся на размеченных примерах. Качество разметки данных напрямую влияет на точность и производительность модели. Почему важна разметка данных? Основные типы задач разметки данных: Основные методы разметки данных: Инструменты для разметки данных: Критерии качественной разметки...