391 подписчик
2 подписчика
В последние годы NLP (Natural Language Processing, обработка естественного языка) все чаще используется в задачах анализа временных рядов, что позволяет повысить точность прогнозирования на основе данных социальных сетей, новостных статей и других источников текстовой информации. Одним из главных методов NLP для анализа временных рядов является тональный анализ (Sentiment Analysis), который позволяет определять тональность текстового контента и прогнозировать, как это повлияет на будущие значения временных рядов. Примеры кода: Для использования NLP для анализа временных рядов можно использовать библиотеки Python, такие как `nltk` и `TextBlob`...
3 подписчика
Для личного успеха или для процветания своего бизнеса, для победоносного и успешного ведения дел необходимо научиться осмысленно расставлять вокруг себя людей и правильно использовать коридоры сверх даты рождения своей и окружающих: в быту и на производстве. Для этого необходимо владеть знаниями этих тонкостей. Дата рождения каждого человека несёт функцию, которую он должен осуществлять по отношению к окружающим людям. Поэтому надо знать о назначении этой функции, так как все вокруг неосознанно воспринимают нас именно так, как заложено в дате рождения...