📊 Распределение Гаусса (нормальное распределение) Одно из самых важных понятий в статистике и машинном обучении — это нормальное распределение, или распределение Гаусса. 🔹 Параметры: - μ (среднее) — центр распределения, - σ (стандартное отклонение) — определяет «разброс» данных. 📌 Правило 68-95-99.7: ✔️ 68% данных в пределах μ ± σ, ✔️ 95% — в μ ± 2σ, ✔️ 99.7% — в μ ± 3σ. Нормальное распределение — это «невидимый порядок» в хаосе данных! 📈 Благодаря этому наводится порядок и в человеческих понятиях: ✅ Нормально - это то что попадает в диапазон μ ± 2σ (95% всех кейсов)...

Нормальное распределение – это одно из самых важных распределений в статистике. Оно также называется гауссовым распределением в честь математика Карла Фридриха Гаусса, который в 19 веке изучал теорию ошибок и именно описание нормального распределения позволило ему разработать способы оценки погрешностей при измерениях. Карл Фридрих Гаусс (1777-1855) - немецкий ученый, который внес огромный вклад в математику, физику и астрономию. Он изучал различные виды распределений и статистических закономерностей,...