В лекции рассмотрим основные понятия, связанные со свёрточными нейронными сетями, а также укажем области применения таких сетей. Прежде, чем рассмотреть особенности свёрточных нейронных сетей, вспомним о важных моментах истории нейронных сетей (соответствующая лекция опубликована https://zen.yandex.ru/media/id/603a418d1684900aa2499416/624073681fea2971e92dc6fa). Итак, в 1958 г. Фрэнком Розенблаттом предложена нейронная сеть под названием «перцептрон» (от англ. perceptron от лат. perceptio - восприятие)...

Нейронные сети – это компьютерные системы, способные обучаться и выполнять сложные задачи, которые ранее могли быть выполнены только человеком. Эти системы обрабатывают информацию по принципу, аналогичному работе нейронов в мозге человека. На сегодняшний день нейронные сети активно используются в различных областях, таких как распознавание образов на изображениях, распознавание речи, обработка текстов, анализ данных и многое другое. История развития нейронных сетей начинается с работы Уоррена Маккаллока и Уолтера Питтса в 1943 году...