Источник: Nuances of Programming Прежде чем вводить параметр λ и подставлять его в формулу, давайте задумаемся: почему Пуассону вообще пришлось изобретать такое распределение? 1. Почему Пуассон изобрел свое распределение? Чтобы предсказывать количествобудущихсобытий! Или более формально: чтобы предсказывать вероятность данного числа событий, происходящих в определенный интервал времени. В продажах, например, “событие” это покупка (сам момент покупки, не просто выбор). Событием может быть количество...

📊 Распределение Гаусса (нормальное распределение) Одно из самых важных понятий в статистике и машинном обучении — это нормальное распределение, или распределение Гаусса. 🔹 Параметры: - μ (среднее) — центр распределения, - σ (стандартное отклонение) — определяет «разброс» данных. 📌 Правило 68-95-99.7: ✔️ 68% данных в пределах μ ± σ, ✔️ 95% — в μ ± 2σ, ✔️ 99.7% — в μ ± 3σ. Нормальное распределение — это «невидимый порядок» в хаосе данных! 📈 Благодаря этому наводится порядок и в человеческих понятиях: ✅ Нормально - это то что попадает в диапазон μ ± 2σ (95% всех кейсов)...