Среднеквадратичная ошибка (MSE): Подробный анализ и применение в задачах регрессии
Среднеквадратичная ошибка (MSE) Среднеквадратичная ошибка (MSE) - это функция потерь, которая используется в задачах регрессии. Это задачи, где пример может быть предсказан как непрерывное значение, и модель должна определить это значение. Где используется среднеквадратичная ошибка? Среднеквадратичная ошибка широко используется во многих приложениях машинного обучения, включая: Преимущества среднеквадратичной ошибки Недостатки среднеквадратичной ошибки Формула среднеквадратичной...
106 читали · 8 месяцев назад
Как легко понимать матричные формулы МНК?
Множество литературных источников, посвященных вопросам математической статистики и эконометрики, оперируют, к сожалению, только матричными формулами расчета оценок коэффициентов линейной регрессии и статистик, отражающих их свойства. Такие источники открывают интересный мир статистических инструментов и могут представлять большую ценность для ученых, преподавателей, аспирантов и студентов, проводящих исследования не только в области экономики, но и любых дисциплин, зависящих от изучения случайных величин (медицина, психология, метеорология и т...