Нередко специалисты по поисковой оптимизации задаются вопросом: сохраняют ли значимость текстовые факторы ранжирования на фоне массовых накруток поведенческих метрик. Практика доказывает, что поисковые алгоритмы продолжают опираться на глубокий семантический анализ. Ниже представлена техническая выжимка о принципах работы нейросетей с текстовыми данными, основанная на исследованиях кандидата технических наук и разработчика ML-архитектур Владислава Папернюка. Ядро современного алгоритма ранжирования Яндекса — модель YATI (Yet Another Transformer with Improvements)...