Случайный лес – метод Машинного обучения (ML), использующий Ансамбль (Ensemble) Деревьев решений (Decision Tree) для задач Классификации (Classification). Каждое отдельное дерево в таком лесу дает предсказание класса, и набравший наибольшее количество голосов Класс (Class), становится предсказанием Модели (Model). Он использует Бэггинг (Bagging) и случайность признаков при построении каждого отдельного дерева, чтобы создать некоррелированный лес из деревьев, прогноз которого "комитетом" более точен, чем прогноз любого отдельного дерева...

Эта статья содержит список библиотек машинного обучения, написанных на Rust. Это сборник репозиториев GitHub, блогов, книг, уроков, форумов, статей. Этот репозиторий предназначен для людей, которые думают о переходе с Python на Rust. 🐍 🦀 Статья разбита на несколько основных категорий библиотек и алгоритмов. В статье нет библиотек, которые больше не поддерживаются, а так же почти нет небольших библиотек, которые давно не обновлялись. Линейная алгебра Большинство пакетов в списке используют ndarray или std::vec...