Нейронные сети - это математические модели, которые имитируют работу биологических нервных сетей. Они состоят из множества элементов, называемых искусственными нейронами, которые обрабатывают информацию и передают ее друг другу по связям. Нейронные сети способны обучаться на данных и решать различные задачи, такие как распознавание образов, прогнозирование, управление и т.д. Существует много видов нейронных сетей, которые отличаются по архитектуре, функции активации, алгоритму обучения и области применения...

Нейронная сеть (нейросеть) - упрощенная модель с программным или аппаратным воплощением, которая создана по образу сетей нейронов нервной системы живых организмов. В настоящее время широко применяется в областях: обработка больших объемов данных, разработка алгоритмов прогнозирования, распознавание образов и классификация объектов в робототехнике. Рекомендую для чтения 5 лучших книг по нейронным сетям для всех интересующихся машинным обучением и искусственным интеллектом. 1. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей...