Временной ряд – совокупность Наблюдений (Observation), собранных за определенный временной интервал. Этот тип данных используется для поиска долгосрочного тренда, прогнозирования будущего и прочих видов анализа. В отличие от Датасетов (Dataset) без временных рядов в качестве Признаков (Feature), наборы с временными рядами не выполняют основное требование линейной регрессии о независимости наблюдений. Наряду с тенденцией увеличиваться или уменьшаться, большинство датасетов с временными рядами демонстрируют периодические (например, сезонные) тенденции...

Если вы занимаетесь прогнозированием и планированием, то поиск новых инструментов для работы и углубление профессиональных знаний могут быть для вас особенно актуальны. В сегодняшнем материале предлагаем вам ознакомиться с относительно новым IT-решением с открытым исходным кодом GluonTS, который может использоваться для анализа данных с временными рядами. Изначально GluonTS был разработан в компании Amazon в 2019 году для ее внутренних нужд: предполагалось с помощью этого инструмента создавать алгоритмы поиска аномалий в работе приложений, связанных с временными рядами...