Машинное обучение (МО) становится все более популярным благодаря своему потенциалу решать сложные задачи и анализировать большие объемы данных. Python является одним из самых популярных языков программирования для разработки моделей машинного обучения благодаря своей простоте, гибкости и наличию мощных библиотек. В этой статье мы рассмотрим, с чего начать изучение машинного обучения на Python, и какие шаги необходимо предпринять для успешного освоения этой области. Первым шагом в изучении машинного обучения на Python является освоение самого языка программирования...

Как-то GigaChat меня разочаровал, задал ему следующий вопрос: Напиши статью, как с помощью нейронных сетей на основе "обучения с подкреплением" создать модель предсказывающую направление тренда изменения цены акций. Проиллюстрируй статью кодом на Питоне. Вот его ответ: Нейросети на основе обучения с подкреплением (reinforcement learning) являются одним из самых популярных подходов для создания моделей прогнозирования цен на акции. В данной статье мы рассмотрим пример использования нейросетевой модели на основе обучения с подкреплением для предсказания направления тренда изменения цены акций...