Python - один из самых популярных языков программирования для разработки приложений и решения различных задач. Он также широко используется в области машинного обучения, благодаря своей простоте, гибкости и обширной библиотеке инструментов для работы с данными. Машинное обучение - это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютеру самостоятельно извлекать знания из данных и принимать решения без явного программирования. Python играет важную роль в разработке алгоритмов машинного обучения, таких как классификация, кластеризация, регрессия и др...

Метод k-средних (k-Means Clustering) – это очень известный и мощный алгоритм Обучения без учителя (Unsupervised Learning), который группирует похожие элементы в k кластеров. Он используется для решения многих сложных задач Машинного обучения (ML). Пример. Предположим, мы пошли в магазин за овощами и увидели, что они будут расположены на полках по типу. Вся морковь хранится в одном месте, картошка – в другом. До применения кластеризации (появления окрашенных зон и обозначения записей разными иконками) перепутать категорию довольно легко...