Одно из самых распространённых применений Python – научные исследования. Диапазон научных дисциплин, в которых может быть полезен Python просто огромен: машинное обучение, статистика, биоинформатика, финансы, социальные науки, моделирование физических процессов и так далее. Одним из мощнейших средств научных средств – являются графики. Де-факто стандартом в мире построения графиков на Python является библиотека Matplotlib. Она имеет обширный функционал и не очень тривиальный интерфейс. А что бы во всем этом разобраться, можно изучить этот замечательный учебник на русском языке...

Python имеет очень гибкие возможности по рисованию различных картинок и графиков (простых линий, связывающих точки, графиков плотности и рассеяния, гистограмм, столбчатых диаграмм и более сложных конструкций, включая трехмерные фигуры)...