Взято из открытых источников. Сразу с места в карьер! По статистике, Python требуется в 84% вакансий при устройстве на должность аналитика и почти в 100% вакансий, связанных с Data Science. В современных реалиях, аналитику данных знать этот язык программирования просто необходимо. Его используют для обработки данных, машинного обучения и работы с нейросетями. С помощью Python можно создавать модели для оценки гипотез, поиска данных и аналитики. У Python есть объёмная библиотека с уже готовыми инструментами для анализа данных...

Python для науки о данных — это одностраничная шпаргалка по Python для изучения основ этого языка программирования. gto76 gto76— это исчерпывающая шпаргалка по Python, доступная на GitHub. Автор (Юре Шорн) включил синтаксис для каждой концепции Python, от базовой до продвинутой. Шпаргалка описывает: списки, перечисления, кортежи, словари, генератор, итератор; типы данных, разные библиотеки, такие как Numpy, Games, Data, Image, Audio, Logging, Scraping и т. д., многопоточность, анализ даных, метапрограммирование и многое другое...