Источник: Nuances of Programming По мере того, как машинное обучение всё больше внедряют в бизнес-процессы, жизненно важным становится наличие инструмента, который позволяет быстро решать поставленные задачи. Зачастую в качестве такого инструмента выбирают Python. Поэтому, я считаю руководство по Python для машинного обучения будет действительно полезным. Введение. Машинное обучение с помощью Python Итак, почему Python? По моему опыту, Python один из самых простых в изучении языков программирования...

Как защитить свои модели от дрифта данных? Узнайте о причинах, типах и методах их обнаружения для надежности машинного обучения! В мире машинного обучения, где данные постоянно меняются и эволюционируют, одна из ключевых проблем, с которой сталкиваются разработчики и данные-науки, — это дрифт данных. Дрифт данных происходит, когда распределение входных данных в производственной среде отличается от того, на котором была обучена модель. Это может привести к значительному ухудшению производительности модели со временем...