В России упростили оценку точности классического машинного обучения
Отечественные специалисты теоретически обосновали вычислительно легкий метод для алгоритмов градиентного спуска, позволяющий быстрее и дешевле определять надежность предсказаний базовых систем машинного обучения. Новый подход поможет существенно уменьшить затраты на работу классических форм искусственного интеллекта. Открытие особенно актуально для медицины, финансов и автономных систем, где критически важно знать степень уверенности в принятом решении. «Математическое доказательство позволяет пересмотреть...