Geometric Deep Learning - это попытка геометрического объединения широкого класса задач машинного обучения с точки зрения симметрии и инвариантности. Эти принципы не только лежат в основе прорывной производительности сверточных нейронных сетей и недавнего успеха графовых нейронных сетей, но также обеспечивают принципиальный способ построения новых типов индуктивных предубеждений для конкретных задач Октябрь 1872, философский факультет в Смаль л университета в баварском городе Эрлангене назначен новый молодой профессор...

… И чтобы окончательно убедиться в продуктивности понятия пространственно-временного интервала между событиями, а также в его практически неисчерпаемой содержательности, продолжим анализ этого понятия, начатый в предыдущей статье из серии публикаций о веществе, времени и пространстве. Зададимся естественным вопросом о том, какие еще тайны пространства открывает этот поистине универсальный мастер-ключ. В прошлый раз с его помощью удалось, нежданно-негаданно, обнаружить две новые постоянные величины, не без основания, претендующие на место в списке физических констант нашего мира...