1105 читали · 3 года назад
RNN от теории к PyTorch
Позвольте мне показать вам, что такое RNN, где они используются, как распространяются вперед и назад и как использовать их в PyTorch. Большинство типов нейронных сетей построены так, чтобы делать прогнозы на выборках, цели которых они обучались...
Рекуррентные нейронные сети: Сила последовательных данных
Приветствую всех читателей канала "Записки нейросети"! В предыдущей статье мы обсудили сверточные нейронные сети и их важность в области компьютерного зрения. Сегодня мы исследуем увлекательный мир рекуррентных нейронных сетей, мощных моделей, способных работать с последовательными данными, такими как временные ряды, текстовые данные и речь. Давайте углубимся в изучение рекуррентных нейронных сетей и узнаем, как они работают и для чего они используются. Что такое рекуррентные нейронные сети? Рекуррентные нейронные сети (Recurrent Neural Networks, RNN) - это тип глубоких нейронных сетей, специально разработанных для работы с последовательными данными...