sfd
ПОДБОР ПАРАМЕТРОВ ПРИ ОБУЧЕНИИ РЕКУРРЕНТНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ КАЧЕСТВА ПРЕДСКАЗАНИЯ ПАРАМЕТРОВ ОБЪЕКТА ТЕПЛОСНАБЖЕНИЯ
Ключевые слова:прогнозирование временных рядов, искусственные нейронные сети, АСУ ТП. Авторы: Олейников В.С. - Старший преподаватель СПбПУ Федотовских Е.А., Коновалов К.Д. - Студенты СПбПУ. В настоящее время искусственные нейронные сети используются для предсказаний технологического параметра или массива параметров в различных сферах. Одна из таких сфер – автоматизированные пункты теплоснабжения зданий. Такие объекты работают по принципу подачи тепла на жилые объекты и объекты инфраструктуры в зависимости от наружной температуры, что является экономически выгодным...