Нейронные сети для прогнозирования временных рядов: Нейронные сети, такие как рекуррентные нейронные сети (RNN), хорошо подходят для обработки последовательных данных, включая временные ряды1. Для прогнозирования временных рядов можно использовать различные архитектуры нейронных сетей, включая RNN. Пример создания нейронной сети для прогнозирования временного ряда описан в этом блоге (на русском языке). Вам может быть интересно ознакомиться с этим материалом. Инструменты для написания нейросетей: Для создания нейронных сетей вам понадобятся инструменты и библиотеки...

Позвольте мне показать вам, что такое RNN, где они используются, как распространяются вперед и назад и как использовать их в PyTorch. Большинство типов нейронных сетей построены так, чтобы делать прогнозы на выборках, цели которых они обучались...