Модель Бокса — Дженкинса (Авторегрессионная интегрированная скользящая средняя, англ. Autoregressive Integrated Moving Average, ARIMA) – Алгоритм (Algorithm) Машинного обучения (ML), позволяющий делать прогнозы на основе Временных рядов (Time Series), т.е. исторических наблюдений. Если у организации есть возможность лучше прогнозировать объемы продаж продукта, она будет в более выгодном положении для оптимизации уровней запасов. Это может привести к увеличению ликвидности денежных резервов организаций,...

Модель ARIMA в прогнозировании курса финансовых активов Модель ARIMA в прогнозировании курса финансовых активов Финансовые рынки всегда были и остаются непредсказуемыми. Однако, в условиях неопределенности и риска, существует потребность в инструментах, способных предсказывать будущие движения цен на финансовых активах. Модель ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) представляет собой мощный инструмент прогнозирования временных рядов, который нашел широкое применение в анализе финансовых данных и прогнозировании курса финансовых активов...