Наивное прогнозирование будущих значений временных рядов. Часть 1. Перед тем как приступить непосредственно к написанию кода, давайте подробно распишем что и как мы будем вычислять и в каком порядке. При любой работе с данными, первое что нужно сделать это проверить их на достоверность, полноту и отсутствие пропусков в данных. В нашем случае я использую данные достаточно высокого качества, и мы обойдемся без этого этапа. Но в своих задачах помните о необходимости верификации входящих данных. После этого нам необходимо привести данные к нужному для нашего расчета виду...

Почему генеративный ИИ хорошо подходит для прогнозирования временных рядов, как архитектура трансформеров учитывает влияние внешних переменных и сезонных факторов на измерения, и  какие нейросетевые модели можно попробовать для этих задач. Прогнозирование временных рядов всегда было востребованной задачей в различных отраслях бизнеса. Временной ряд представляет собой статистические данные, собранные в разные моменты времени, отражающие значения определённых параметров изучаемого процесса. Каждая отдельная единица данных называется измерением...