Прогнозирование спроса
Преимущества алгоритмов машинного обучения для прогнозирования спроса
На одном из вебинаров о применении предиктивной аналитики в отраслях
ритейла и FMCG мы провели опрос участников о текущих подходах к
прогнозированию спроса, которые применяются в компании. Выяснилось, что
75% опрошенных имеют модули планирования в учетных системах, но несмотря
на это продолжают пользоваться таблицами Excel для ручного сведения прогноза и полагаться на опыт коллег для планирования закупок. 80%
опрошенных видят потенциал для улучшения прогноза за счет дополнительных
факторов, не учтенных в стандартных системах прогнозирования...
Прогнозирование спроса с помощью машинного обучения
Прогнозирование спроса — это ключевой аспект управления бизнесом, который позволяет компаниям эффективно планировать запасы, оптимизировать цепочку поставок и повышать удовлетворенность клиентов. В последние годы применение машинного обучения (ML) стало настоящей революцией в этой области, позволяя организациям получать более точные и надежные прогнозы спроса. В данной статье мы рассмотрим, как работает прогнозирование спроса с помощью машинного обучения, его преимущества, вызовы и перспективы. Прогнозирование...