Машинное обучение. Прогнозирование временных рядов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
В НИУ ВШЭ показали эффективность машинного обучения при прогнозировании инфляции
Инфляция — один из ключевых показателей экономической стабильности, и точное прогнозирование ее уровня в различных регионах имеет большое значение для государства, бизнеса и домохозяйств. Татьяна Букина и Дмитрий Кашин из НИУ ВШЭ в Перми выяснили, что машинное обучение для прогнозирования инфляции превосходит классические эконометрические модели в долгосрочных прогнозах. Исследование проводилось на примере субъектов Приволжья. Результаты опубликованы в журнале HSE Economic Journal. Для экономики...
Машинное обучение в прогнозировании финансовых и экономических показателей
Прогнозирование — это основа успешного финансового управления и принятия экономических решений. В условиях нестабильных рынков и большого объема данных традиционные методы анализа зачастую не справляются с задачей точного предсказания. Машинное обучение (МО) становится незаменимым инструментом, способным выявлять скрытые зависимости в сложных данных и обеспечивать более точные и адаптивные прогнозы. Для финансового прогнозирования применяются разнообразные алгоритмы МО: регрессии для анализа трендов,...