Сезонность - одна из ключевых характеристик временных рядов, которая играет важную роль в прогнозировании будущих значений. Когда мы имеем дело с данными, зависящими от времени, такими как продажи, трафик веб-сайта или климатические показатели, учет сезонности становится неотъемлемой частью успешного прогнозирования. В этом обзоре рассмотрим, как учесть с сезонностью и сделать прогнозы более точными. ▶️ Что такое сезонность и как она влияет на данные Сезонность представляет собой периодические и...

Идея, лежащая в основе MASE, заключается в том, чтобы масштабировать ошибки на основе оценки MAE, полученной на обучающей выборке с помощью методов наивного прогноза или наивного сезонного прогноза. Для временного ряда без сезонности формула MASE выглядит следующим образом: Здесь числитель – средняя абсолютная ошибка, полученная на тестовой выборке. В ее основе лежит |e_j| – абсолютная ошибка прогноза для данного момента времени в тестовой выборке (где J – количество прогнозов). Речь идет об абсолютной...