Машинное обучение (ML) — перспективное направление развития искусственного интеллекта, которое позволяет создавать алгоритмы и модели, которые могут обучаться на данных и принимать решения. Расскажем, как устроена работа в этой области и что надо для развития в ML. В мире ML существуют две основные роли: Research Scientist и Research Engineer. С чего начать? Какие навыки понадобятся? Исследования в ML проводятся на базе университетов и крупных компаний. Процесс становления ML-исследователем занимает обычно от 4 до 10 лет, поэтому лучшее время для старта — это студенческие годы...

Определение профессии: Инженер по машинному обучению – это специалист, который занимается разработкой и применением алгоритмов машинного обучения для создания интеллектуальных систем. Он работает с данными, разрабатывает модели и обеспечивает их успешное внедрение. Инженер по машинному обучению занимается созданием моделей, способных обучаться на основе данных, и применением их для решения практических задач. Он разрабатывает алгоритмы классификации, регрессии, кластеризации и другие, а также участвует в оптимизации и обучении этих моделей...