В этой статье мы расскажем о пяти идеях, используя которые вы сможете реализовать действительно хорошие проекты по машинному обучению. (Источник — 8 Fun Machine Learning Projects for Beginners, перевод опубликовал сайт proglib.io). Как вы знаете, количество изученного теоретического материала не может заменить практику. Теоретические уроки и книги могут внушить вам ложное представление о том, что вы достаточно изучили материал и хорошо разбираетесь в теме. Однако как только вы попробуете применить полученные знания, вы поймёте, что материал на деле сложнее, чем в теории...

Собрать воедино все части проекта по машинному обучению бывает весьма непросто. В этой серии статей мы пройдём через все этапы реализации процесса машинного обучения с использованием реальных данных, и узнаем, как сочетаются друг с другом различные методики. В первой статье мы очистили и структурировали данные, провели разведочный анализ, собрали набор признаков для использования в модели и установили базовый уровень для оценки результатов. С помощью этой статьи мы научимся реализовывать на Python...