ОГЛАВЛЕНИЕ. 2 ВВЕДЕНИЕ. 5 1. Обзор существующих подходов и методов. 9 1.1 Классификация методов распознавания лиц по основным классам решаемых задач. 9 2. Сопутствующая Работа. 14 3. Способ. 17 3.1. Потеря Триплета. 18 3.2. Выбор Триплета. 19 3.3. Глубокие Сверточные сети. 21 4 Наборы данных и оценка. 24 4.1. Набор для испытания на выдержку. 25 4.2. Личные Фотографии. 25 4.3. Академические наборы данных. 25 5. Эксперименты.. 26 5.1. Компромисс между точностью вычислений. 27 5.2. Влияние модели CNN...

АННОТАЦИЯ Пояснительная записка 39 с., 12 рис., 4 таб., 14 источников, 4 приложения СИСТЕМА, ВЫБОРКА, МОДЕЛЬ, СВЁРТОЧНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, РАСПОЗНАВАНИЕ, ИЗОБРАЖЕНИЕ, АНАЛИЗ, ОБУЧЕНИЕ, КАПИЛЛЯРОСКОП, МИКРОЦИРКУЛЯЦИЯ Объектом исследования является система распознавания наличия патологии состояния микроциркуляции человека. Предмет исследования — выборка из 496 фотографий состояний микроциркуляции, содержащая 343 фотографии с наличием патологии и 153 — с условной нормой. Целью исследования является реализация...