История баз данных Относительно недавно человечество вошло в новое столетие именуемое “веком цифровых технологий” или “информационной эпохой”. Названо оно было так не спроста, ведь в XXI веке власть действительная перешла от производственных мощностей к информационным накопителям. Тот кто сейчас обладает нужной информацией – обладает всем миром. Однако немногие задумываются, что упростило сбор и хранение современной информации, а также позволило перейти от многотысячных библиотек к серверам, взломать которые почти невозможно...

Как быстро сконструировать исторические признаки для модели и не допустить ошибку. Рассмотрим два способа. На самом деле об одном из них я уже рассказывал ранее. Он заключается в объединении таблицы с ее же копией, сдвинутой на заданное количество периодов. Данная логика реализована в функции get_shift_data. Также написан ее более продвинутый аналог get_shift_data_tilln, возвращающий все признаки раньше заданного (читай здесь). Другим способом является использование метода shift библиотеки Pandas...