Машинное обучение (ML) стало одной из ключевых технологий современной науки и индустрии. Оно используется для создания умных систем, которые могут предсказывать, классифицировать, находить закономерности и автоматизировать процессы в различных областях, таких как медицина, финансы, маркетинг и т.д. Python является одним из самых популярных языков программирования для работы с машинным обучением благодаря широкому набору библиотек, удобству использования и большому сообществу разработчиков. Подписывайтесь на мой канал в Телеграмм, чтобы ничего не пропустить...

Источник: Nuances of Programming Итак, начнем! Прежде всего, установим библиотеку xLearn с помощью команды pip: pip install xlearn Для импорта библиотеки xlearn используем следующую команду: Если у вас возникнут проблемы при импорте xLearn, попробуйте проделать шаги, приведенные в этом ответе на GitHub. МО-модели в xLearn В настоящее время xLearn поддерживает три алгоритма машинного обучения: Рассмотрим каждый из них в отдельности. Линейная модель Импортируем линейную модель из xLearn следующим образом:...