примеры задач машинного обучения рубрикация новостей

8 подписчиков

Немного отойду от темы анализа текстов. Предлагаю вернуться к основам машинного обучения и рассмотреть задачи из этого блока. Итак, классификация и регрессия. Задание 1. Преобразуйте исходную задачу в задачу классификации. Создайте новый признак price_class (англ. «ценовой класс»). Чтобы установить его значение, сравните цену с 5 650 000. import pandas as pd df = pd.read_csv('/datasets/train_data.csv') df.loc[df['last_price'] <= 5650000, 'price_class']=0 df.loc[df['last_price'] > 5650000, 'price_class']=1 print(df...

9 месяцев назад

VK Cloud

2K подписчиков

Машинное обучение — целая вселенная, а каждый алгоритм в этой области — галактика со своими особенностями, сферами применения и стратегиями оптимизации. Сегодня мы коротко разберем самые популярные алгоритмы Machine Learning и посмотрим, где и когда их надо применять...

3 года назад

📚 7 примеров современных алгоритмов машинного обучения с кодом и полезными статьями для изучения.

1. Трансформеры

Что почитать:

- Трансформеры

- The Animated Transformer

- Transformer в картинках

- Знакомство с трансформерами

- Обучение алгоритма генерации текста на основе трансформеров

2 Графовые нейронные сети (GNN)

Что почитать:

- Графовые нейронные сети

- Graph Neural Networks: просто на математическом

- Ищем скрытые смыслы. Графовые нейронные сети

3. XGBoost:

Что почитать:

- XGBoost в R: пошаговый пример

- Введение в XGBoost для прикладного машинного обучения

- Как работает нативная поддержка категорий в XGBoost

4. Вариационные автоэнкодеры (VAE)

Что почитать:

- Вариационные автоэнкодеры (VAE) для чайников

- Применение простых Автоэнкодерных архитектур в задачах поиска аномалий при максимально несбалансированных данных

5. AutoML

Что почитать:

- Автоматическое машинное обучение

- Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML)

6. Генеративно-состязательная сеть (GAN)

Что почитать:

- Генеративная состязательная сеть (GAN) для чайников

- Создание изображений с использованием генеративно-состязательных нейронных сетей (GAN) на примере ЭКГ

- Генеративно-состязательная сеть

7. Трансферное обучение

Что почитать:

- Трансферное обучение: почему deep learning стал доступнее

- Трансферное обучение с Т5

@machinelearning

📚 7 примеров современных алгоритмов машинного обучения с кодом и полезными статьями для изучения.

1. Трансформеры

Что почитать:

- Трансформеры

- The Animated Transformer

- Transformer в картинках

- Знакомство с трансформерами

- Обучение алгоритма генерации текста на основе трансформеров

2 Графовые нейронные сети (GNN)

Что почитать:

- Графовые нейронные сети

- Graph Neural Networks: просто на математическом

- Ищем скрытые смыслы. Графовые нейронные сети

3. XGBoost:

Что почитать:

- XGBoost в R: пошаговый пример

- Введение в XGBoost для прикладного машинного обучения

- Как работает нативная поддержка категорий в XGBoost

4. Вариационные автоэнкодеры (VAE)

Что почитать:

- Вариационные автоэнкодеры (VAE) для чайников

5. AutoML

Что почитать:

- Автоматическое машинное обучение

- Что такое автоматизированное машинное обучение (AutoML)

6. Генеративно-состязательная сеть (GAN)

Что почитать:

- Генеративная состязательная сеть (GAN) для чайников

- Создание изображений с использованием генеративно-состязательных нейронных сетей (GAN) на примере ЭКГ

- Генеративно-состязательная сеть

7. Трансферное обучение

Что почитать:

- Трансферное обучение: почему deep learning стал доступнее

- Трансферное обучение с Т5

@machinelearning

...ещё

и ещё 4

1 год назад

Также ищут

при электролизе раствора сульфата магния выделяются вещества при электролизе раствора cucl2 на аноде выделилось применение углеродных нанотрубок в энергетике принцип психологии развития проявляющий себя в том что хронологические рамки и особенности каждого принцип черной королевы биология

Andy Green

525 подписчиков

Какие примеры применения машинного обучения можно найти в повседневной жизни?

Машинное обучение стало неотъемлемой частью повседневной жизни, и мы часто используем его, даже не задумываясь. Эта технология проникла во многие аспекты нашей деятельности, облегчая задачи, оптимизируя процессы и делая нашу жизнь более удобной. В данной статье мы рассмотрим примеры применения машинного обучения в повседневной жизни. 1. Рекомендательные системы Когда вы просматриваете фильмы на Netflix, товары на Amazon или музыку на Spotify, вы взаимодействуете с рекомендательными системами, основанными на машинном обучении...

9 месяцев назад