Вебинар «Разработка нейронных сетей для обработки и генерации изображений Transfer Learning», Александр Брейман.
ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ОБРАБОТКЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ.
Применение нейронных сетей в обработке изображений.
Нейронные сети стали одним из наиболее сильных инструментов в области обработки изображений. Эти мощные алгоритмы машинного обучения позволяют компьютерам анализировать, понимать и извлекать информацию из графических данных, что приводит к революционным результатам в различных отраслях, начиная от медицины и завершая промышленностью и развлечениями.
Сверточные нейронные сети (CNN)
Одним из наиболее широко используемых типов нейронных сетей для обработки изображений являются сверточные нейронные сети (CNN)...
Статья сгенерированна нейро сетью
Редактирование фото и видео контента с использованием нейронных сетей стало неотъемлемой частью, современных технологий обработки изображений. Нейронные сети, основанные на искусственном интеллекте, позволяют значительно улучшить качество, и внешний вид фотографий и видеоматериалов. Благодаря им, стали доступны такие возможности как , улучшение разрешения, удаление шума, автоматическая ретушь и многое другое. Эффективность работы нейронных сетей, в области редактирования фото и видео контента, основана на их способности анализировать и обрабатывать большие объемы данных...