В современном мире, где данные становятся все более сложными и объемными, а задачи, требующие оптимизации, появляются на каждом шагу, необходимо использовать эффективные методы для их решения. Нелинейные уравнения и задачи линейного программирования (ЛП) играют ключевую роль в различных сферах: от финансов до инженерии и естественных наук. Успешное решение этих задач может существенно повлиять на принимаемые решения, например, в экономике и производстве, где ресурсное распределение и оптимизация процессов критически важны...

Ученые Высшей школы электроники и компьютерных наук – профессор Леонид Соколинский и аспирант Николай Ольховский – выиграли грант РНФ федерального уровня в рамках исследования, которое посвящено синтезу суперкомпьютерных технологий и искусственного интеллекта. Связка суперкомпьютера и искусственного интеллекта в перспективе позволит на новом уровне решать задачи линейного программирования (ЛП) для оптимизации различных производственных задач. Существующие методы решения задач ЛП обладают двумя недостатками...