9 месяцев назад
Линейная алгебра для машинного обучения
«Материя есть философская категория для обозначения объективной реальности, которая дана человеку в его ощущениях и существует независимо от них. Математика - наука о количественных отношениях и пространственных формах материального мира. Несмотря на свою абстрактность, она может быть эффективно использована в материалистическом познании действительности: в естествознании, технике, науках о природе и обществе. С помощью математических моделей и вычислений можно анализировать и прогнозировать развитие сложных систем, будь то экономика, социальные процессы или что-то ещё...
🥷 Путь ML-самурая: от школьной математики до передового машинного обучения
В статье разложено все по полочкам: как из обычного чувака, который еле-еле школьную математику помнит, стать настоящим ML-самураем. И знаешь, что самое крутое? Никакой занудной теории – только то, что реально нужно для работы. Автор разбил весь путь на этапы, типа уровней в игре. Начинаешь с простого, а потом – бац, и ты уже в нейросетях шаришь! И еще там есть советы, как не сдуться на полпути и дойти до финиша. В общем, если ты все еще мнешься насчет ML из-за математики, обязательно чекни эту статью...