Источник: Nuances of Programming Нейронные сети обучаются путем итеративной настройки параметров (весов и смещений) на этапе обучения. В начале параметры инициализируются случайно сгенерированными весами, а смещения устанавливаются равными нулю. Затем данные пропускаются через сеть в прямом направлении, чтобы получить выходные данные модели. И наконец, выполняется обратное распространение. Процесс обучения модели обычно включает в себя несколько итераций прямого прохода, обратного распространения и обновления параметров...

Метод прогонки является частным случаем метода Гаусса и применяется для решения систем линейных уравнений с трёхдиагональной матрицей. Такая система, в частности, получается при построении кубического интерполяционного сплайна...