Источник: Nuances of Programming Нейронные сети обучаются путем итеративной настройки параметров (весов и смещений) на этапе обучения. В начале параметры инициализируются случайно сгенерированными весами, а смещения устанавливаются равными нулю. Затем данные пропускаются через сеть в прямом направлении, чтобы получить выходные данные модели. И наконец, выполняется обратное распространение. Процесс обучения модели обычно включает в себя несколько итераций прямого прохода, обратного распространения и обновления параметров...

В этой заметке хочется обсудить полезную литературу по теме численных методов и математического моделирования физических систем. Что ж, тут не всё так однозначно, потому как, что подходит одному человеку, может показаться сложным другому...