1. __________________ описывают размер влияния на . • регрессионные модели с распределенными лагами 2. Cитуация, при которой нулевая гипотеза была отвергнута, хотя была истинной, носит название: • ошибки I рода 3. F-статистика для __________________ является в точности квадратом t-статистики для rx, y. • коэффициента детерминации 4. T-статистика для коэффициента корреляции r определяется как: • 5. Автоковариация определяется соотношением • 6. Автоковариация члена ряда с самим собой равна: • 7. Автокорреляционная функция принимает значения в пределах • от -1 до 1 8. Автокорреляция — нарушение __________________ условия Гаусса-Маркова...

Напишем код, чтобы решить простую задачу: оценить множественную линейную регрессию в Python. Данные импортируются из Excel. Будем для примера оценивать модель y=const+b1*x1+b2*x2+b3*x3+b4*x4+b7*x7+u, используя данные из файла filename.xlsx. Зависимой переменной является у, независимыми переменными выступают x1, x2, x3, x4, x7. В модели есть константа const. Случайная ошибка в самой модели у нас обозначается как u. Поехали: import pandas as pd df = pd.read_excel(r'C:\...\filename.xlsx') #читаем данные из excel. Здесь предполагается, что в файле единственная вкладка. Если она не единственная, можно...