Это один из самых мощных моих проектов за последнее время. Кроме того, что тема временных рядов сама по себе важна в специфике работы торговой компании, ещё было интересно закрепить навыки работы с широким спектром ML инструментов, от линейной регрессии до SARIMA. Описание проекта Компания заказчика собрала исторические данные о заказах такси в аэропортах. Чтобы привлекать больше водителей в период пиковой нагрузки, нужно спрогнозировать количество заказов такси на следующий час. Требования и указания : Описание данных...

Будущее финансов⁚ как цифровые технологии меняют платежную индустрию Для прогнозирования финансовых результатов и рисков, связанных с стремительным развитием цифровых кошельков и мобильных платежей, финансовые институты все чаще обращаются к инструментам количественного анализа. Моделирование временных рядов, например, с использованием модели ARIMA, позволяет анализировать динамику финансовых показателей, таких как объемы онлайн-платежей, и строить прогнозы на будущее.​ Для оценки финансовых рисков, присущих сфере финтеха, применяются модели VaR и CVaR, позволяющие оценить потенциальные потери и разработать стратегии управления рисками...