Рассмотрим способ разложения временного ряда на трендовую, сезонную и остаточную составляющие. Под трендом понимаем общую закономерность ряда (изменение среднего значения со временем), под сезонностью — повторяющуюся закономерность в определенных периодах (чтобы говорить о сезонности, в датасете должно быть несколько периодов). Для демонстрации загрузим набор данных о статистике пассажирских перелетов с 1949 по 1960 из библиотеки pmdarima: Разложение на перечисленные выше составляющие можно произвести с помощью функции seasonal_decompose из модуля statsmodels...

Здравствуйте, Дорогие друзья! В прошлых статьях мы с Вами познакомились с некоторыми электрическими сигналами, а также с понятиями АЧХ и затронули тему дискретизации. Думаю, пришло время поговорить о страшном преобразовании Фурье. Что это такое? Простыми словами: у нас есть сигнал с определенной частотой и определенным значением амплитуды, пусть он гармонический (синусоида). Если мы построим график зависимости амплитуды этого сигнала от времени, то получим что-то вроде осциллограммы: А если вдруг возьмём и захотим сделать график зависимости от частоты? Что мы тогда получим? АЧХ? Не совсем...