Простое руководство по алгоритму машинного обучения CatBoost от Data Scientist. Фото Pacto Visual на Unsplash [1]. Содержание Введение

Рассмотрим основы применения разработанной Facebook библиотеки для предсказаний временных данных - Prophet. Для изучения вопроса построим датафрейм: Отметим, что для библиотеки важно, чтобы входом был датафрейм с двумя колонками ds и y. В первом хранятся даты формата YYYY-MM-DD или отметки времени - YYYY-MM-DD HH:MM:SS. В другом столбце хранятся численные значения предсказываемой метрики. Использование модели следует канонам sklearn и предполагает создание экземпляра класса и вызова методов fit и predict...