Рассмотрим основы применения разработанной Facebook библиотеки для предсказаний временных данных - Prophet. Для изучения вопроса построим датафрейм: Отметим, что для библиотеки важно, чтобы входом был датафрейм с двумя колонками ds и y. В первом хранятся даты формата YYYY-MM-DD или отметки времени - YYYY-MM-DD HH:MM:SS. В другом столбце хранятся численные значения предсказываемой метрики. Использование модели следует канонам sklearn и предполагает создание экземпляра класса и вызова методов fit и predict...

Наивное прогнозирование будущих значений временных рядов. Часть 1. Перед тем как приступить непосредственно к написанию кода, давайте подробно распишем что и как мы будем вычислять и в каком порядке. При любой работе с данными, первое что нужно сделать это проверить их на достоверность, полноту и отсутствие пропусков в данных. В нашем случае я использую данные достаточно высокого качества, и мы обойдемся без этого этапа. Но в своих задачах помните о необходимости верификации входящих данных. После этого нам необходимо привести данные к нужному для нашего расчета виду...