Эксперт в области data science и руководитель компании STATWORX Себастьян Хайнц опубликовал на Medium руководство по созданию модели глубокого обучения для прогнозирования цен акций на бирже с использованием фреймворка TensorFlow. Мы подготовили адаптированную версию этого полезного материала. Автор разместил итоговый Python-скрипт и сжатый датасет в своем репозитории на GitHub. Импорт и подготовка данных Хайнц экспортировал биржевые данных в csv-файл. Его датасет содержал n = 41266 минут данных,...

Реализована модель для соревнований на Кагл https://www.kaggle.com/c/real-estate-price-prediction-moscow Задача - предсказать цены на квартиры в датасете test.csv. Даны два датасета: train.csv (содержит признаки и цены на квартиры) и test.csv (только признаки). Реализованы следующие шаги: Загрузка данных 1. EDA 2. Обработка выбросов ** Создаем вспомогательный столбец с признаком выброса ** присваиваем среднее количество комнат 3 для площади больше 200 ** присваиваем среднее количество комнат 1 для...