Введение Нумизматика всегда была тесно связана с оценкой и прогнозированием цен на монеты. В современном мире на помощь коллекционерам и экспертам пришло машинное обучение, которое позволяет более точно и эффективно предсказывать стоимость коллекционных экземпляров. Основы машинного обучения в оценке Машинное обучение использует алгоритмы и модели для анализа данных и выявления закономерностей. В нумизматике это позволяет рассматривать множество факторов, влияющих на цену монеты, таких как редкость, сохранность, историческая значимость и даже текущие тренды рынка...

Голову над этой задачей ломают не одно столетие. Есть даже компании, которые стараются силами аналитиков делать такие прогнозы. Но до сих пор не получается хорошо предсказывать финансовые временные ряды. Основная проблема, это нестационарность поведения биржевых цен. Если бы рынок был бы стационарным, то проблема была бы давно решена. Стационарные временные ряды тоже бывают непредсказуемыми, например, белый шум (рулетка в казино, подбрасывание монеты), но ряды биржевых цен имеют "память" в прошлое на некоторое количество фреймов (автокорреляция не сбрасывается сразу в ноль)...