Анализ временных рядов — это магия, которая помогает предсказывать будущее! 🌟 Хотите узнать, что ждёт ваш бизнес, как изменится спрос или сколько посетителей будет на сайте завтра? Тогда давайте погружаться в этот захватывающий мир. 🌊 Временные ряды — это набор данных, упорядоченных по времени. Примеры: Главная цель анализа: найти закономерности (📊 тренды, 🔄 сезонность) и предсказать, что будет дальше. Начнём с методов, которые используются десятилетиями и до сих пор актуальны. Разделяем данные на три части: 📌 Используйте statsmodels или decompose из R...

Мы с вами продолжаем практический курс по анализу данных, и это уже 4 занятие. Предыдущие занятия можно посмотреть здесь, здесь и здесь. На последнем занятии мы подготовили данные, которые сохранили в csv-файл, а также определили, что вместо 4 цен можно использовать цену закрытия. И по сложившейся традиции мы создаем новый блокнот, подключаем гугл-диск. Весь код можно увидеть здесь. Мы начинаем с импорта библиотек: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import statsmodels...