Источник: Nuances of Programming Графовые нейронные сети (GNN) представляют собой одну из наиболее интересных и быстро развивающихся архитектур в области глубокого обучения. Будучи моделями глубокого обучения, предназначенными для обработки данных, структурированных в виде графов, GNN обладают универсальностью и огромными обучающими возможностями. Среди различных типов GNN наиболее распространенной и широко применяемой моделью стали графовые сверточные сети (GCN). Инновационность GCN обусловлена...

Продвинутые структуры данных необходимы для эффективной обработки и организации больших объемов данных. В этой статье мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных продвинутых структур данных, используемых в программировании на Python, включая деревья, графы, хэш-таблицы, кучи и многое другое. К концу этого руководства у вас будет более глубокое понимание того, как можно применять эти структуры данных и когда их использовать в своих проектах. Что такое продвинутые структуры данных? Прежде...