Алгоритмы машинного обучения требуют структурирования объемов данных, а вместе с тем подразумевают вмешательство человека в процесс обучения искусственного интеллекта. В противовес им сети глубокого обучения...

Машинное обучение - это когда компьютер "учится" делать какую-то работу, но при этом он не использует жесткие правила, а анализирует большое количество данных. Он находит в этих материалах закономерности и на их основе учится самостоятельно принимать решения. Это работает примерно так: 1. Вы даете компьютеру большой набор данных о какой-то задаче. Например, фотографии автомобилей и информацию о том, какая это модель. 2. Компьютер анализирует эти сведения и ищет в них общие черты. Он замечает, что определенные формы, цвета, детали указывают на конкретные модели машин...