Рассмотрим способ разложения временного ряда на трендовую, сезонную и остаточную составляющие. Под трендом понимаем общую закономерность ряда (изменение среднего значения со временем), под сезонностью — повторяющуюся закономерность в определенных периодах (чтобы говорить о сезонности, в датасете должно быть несколько периодов). Для демонстрации загрузим набор данных о статистике пассажирских перелетов с 1949 по 1960 из библиотеки pmdarima: Разложение на перечисленные выше составляющие можно произвести с помощью функции seasonal_decompose из модуля statsmodels...

Предлагается выводимое из наблюдения описание устройства времени, открывается его природа и впервые дается его точное определение. Представлена процедура выведения времени из движения. Доказывается, что время представляет собой многоаспектный интеллектуальный объект. Раскрывается физический состав объекта прошлого-настоящего-будущего. Исследуется принцип причинности и доказывается ошибочность общепринятой направленности причинного действия из прошлого. Доказана невозможность телесных перемещений в прошлое и будущее, базирующаяся на частных решениях уравнений Общей теории относительности. Предлагается действительная и единственно возможная модель «машины времени»...