Критерий χ2 Пирсона – это непараметрический метод, который позволяет оценить значимость различий между фактическим (выявленным в результате исследования) количеством исходов или качественных характеристик выборки, попадающих в каждую категорию, и теоретическим количеством, которое можно ожидать в изучаемых группах при справедливости нулевой гипотезы. Выражаясь проще, метод позволяет оценить статистическую значимость различий двух или нескольких относительных показателей (частот, долей). Критерий...

Критерий Хи квадрат используется для оценки соответствия гипотетических значений ряда наблюдаемым. χ² = Σ (O – E)² / E, где O — наблюдаемые частоты, E — ожидаемые (теоретические) частоты Функции критерия: Чем больше значение χ², тем больше расхождение между наблюдаемыми и ожидаемыми частотами. Что может свидетельствовать о наличии или отсутствии статистически значимой связи между исследуемыми переменными. Пример 1 Компания N в течение года ежедневно собирала данные количестве успешных сделок. Параллельно маркетологи рассчитали прогнозные значения количества успешных сделок...