2 недели назад
Как Java-разработчику встроить машинное обучение в микросервис: кейс с полиномиальной регрессией
Всем привет! Меня зовут Роман, я - Java-разработчик, работаю на различных проектах, где часто сталкиваюсь с задачами интеграции аналитических инструментов в backend-приложения заказчиков. Иногда бизнес хочет "умную" аналитику, но без тяжёлых ML-фреймворков. Один из таких инструментов - полиномиальная регрессия. Полиномиальная регрессия представляет из себя один из простых, но при этом мощных инструментов анализа данных, позволяющий находить скрытые зависимости и моделировать нелинейные процессы....
362 читали · 4 года назад
Regression в Машинном обучении простыми словами
Регрессия – группа Моделей (Model) Контролируемого обучения (Supervised Learning), используемых для прогнозирования непрерывных значений, таких как цены на недвижимость с учетом их характеристик (размер, цена и т.д.). Выделяют следующие типы регрессионного анализа: Линейная регрессия Это одна из наиболее распространенных и доступных техник предсказания. Здесь мы прогнозируем Целевую переменную (Target Variable) Y на основе Предиктора (Predictor Variable) X. Между первой и второй должна существовать линейная связь, и поэтому метод получил такое название...